Twitter、投稿した画像の変なトリミングを防ぐために人工知能を導入
Twitterは、投稿した写真のトリミングについて、人間の脳の神経回路の仕組みを模したニューラルネットワークを用いて処理すると発表した。
これまで、毎日数百万ものアップロードされる写真は、顔検出で目立つ顔を中心にしたり、自動でトリミングされていた。しかし、顔検出は完璧ではなく、不自然なトリミングになったり、顔を見落としたり、猫などの動物を検出することもできなかった。そのため、足元や道路だけが写ってしまうような、主題とは異なるトリミングが多発していた。
これに対し、画像を見たときに人が見る可能性が高いポイントを、ニューラルネットワークを使って機械学習させ、人工知能的な判断でトリミングを決定させるようにしたとしている。
これにより、猫はちゃんと顔を中心に表示されるようになり、子供の写真はちゃんと顔をメインに表示するなど、トリミングが改善されるようになる。
本機能は、Webブラウザ版、iOS/Android版に搭載され、順次利用可能になるとしている。
これに対し、画像を見たときに人が見る可能性が高いポイントを、ニューラルネットワークを使って機械学習させ、人工知能的な判断でトリミングを決定させるようにしたとしている。
これにより、猫はちゃんと顔を中心に表示されるようになり、子供の写真はちゃんと顔をメインに表示するなど、トリミングが改善されるようになる。
本機能は、Webブラウザ版、iOS/Android版に搭載され、順次利用可能になるとしている。